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Disponible para proyectos y oportunidades

Daniel Hernández Rico

Ingeniero Informático Backend Frontend IA

Convierto frontend, backend e IA en sistemas que resuelven problemas reales

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danielhr@dev — zsh

$./deploy --stack backend,embedded,ai

▸ compilando firmware ESP32 ...

✓ firmware flash · 0 errores

▸ ros2 launch diff_drive ...

✓ nodo VLM online (visión egocéntrica)

▸ cargando qwen2.5:7b (local) ...

✓ RAG listo · ChromaDB · LM Studio

▸ nuvo-tecno.vercel.app ...

✓ producción respondiendo 200 OK

$status

✓ sistemas end-to-end online

Sobre mí

Resuelvo problemas reales, transformando ideas en soluciones.

Ingeniería Informática · 9.º semestre · Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid

Rionegro, Colombia · Disponible

Estudiante de Ingeniería Informática (noveno semestre) en el Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid. Construyo soluciones end-to-end: aplicaciones frontend con Astro, Next.js y Tailwind CSS; APIs y microservicios con Java/Spring Boot y Python; y soluciones de IA con LLMs locales y RAG. Me interesa construir productos donde frontend, backend e inteligencia artificial trabajen juntos para resolver problemas reales.

Backend

APIs y microservicios

Frontend

Astro · Next.js · Tailwind CSS

IA local

LLMs · RAG · ChromaDB

Proyectos destacados

Cosas que ya están funcionando.

(4 proyectos)

Preview de Sistema de Análisis Académico
2026

Data & Analytics

Sistema de Análisis Académico

Portal de analítica estudiantil con análisis de riesgo académico, parsing automático de actas PDF e integración con una API de empleos.

  • Análisis de riesgo académico
  • Login y roles
  • Parsing de actas PDF
  • Integración con API de empleos
Python Streamlit Pandas PostgreSQL
Demo
Preview de Sistema IPS
2024

Roles & Citas

Sistema IPS

Plataforma IPS para gestión de citas médicas y roles de usuario. Desplegada en local con MySQL y Apache.

  • Landing + panel admin
  • Autenticación y roles
  • MySQL + PHP
MySQL Apache CSS PHP
Código
Preview de Sistema RAG para Lógica Difusa
2025

IA local

Sistema RAG para Lógica Difusa

Sistema RAG (Streamlit + ChromaDB + LM Studio + Qwen2.5) aplicado a la documentación de un proyecto de lógica difusa para levitador neumático. LLM 100% local, sin dependencia de la nube.

  • RAG con ChromaDB
  • LLM local: Qwen2.5 vía LM Studio
  • Vectorización de documentación técnica
  • Cero llamadas a la nube
Python Streamlit ChromaDB Qwen2.5 LM Studio
Código
Preview de Nuvô Tecno
2026

Producto & E-commerce

Nuvô Tecno

Plataforma e-commerce para reventa de tecnología con landing pública y panel de administración. En producción: desplegada en Vercel con backend Supabase.

  • Landing + panel admin
  • Autenticación y roles
  • Deploy en producción
  • Supabase + Vercel
Vue.js Supabase Tailwind CSS Vercel
Demo
Java Spring Boot Python Django Node.js Vue.js ESP32 MicroPython ROS2 Tailwind CSS JavaScript TypeScript HTML CSS LLMs locales RAG Docker Streamlit Supabase Vercel

Stack técnico

Herramientas que uso para resolver.

No colecciono tecnologías: cada una cubre una etapa del pipeline — del diseño al modelo, del endpoint a producción.

Backend

6
Java Spring Boot Python Django Node.js PostgreSQL

Frontend

6
Vue.js Tailwind CSS JavaScript TypeScript HTML CSS

IA & Data

5
LLMs locales RAG ChromaDB LM Studio Streamlit

DevOps & Cloud

4
Docker Vercel Supabase Git

Contacto

¿Tienes un proyecto en mente?Construyámoslo juntos.

Desarrollo soluciones web de extremo a extremo, desde interfaces modernas hasta APIs, sistemas backend e integración de IA.

danielhernandezrico75@gmail.com GitHub LinkedIn CV

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